需求澄清与业务方案
判断需求缺口、比较候选设计,区分 User Fact、AI Proposal 与未决问题,并避免将非阻塞未知变成无谓中断。
理解业务目标,保留重要的未知与决策边界
结合知识、工具与平台契约构建原生表单
用确定性机制与真实反馈判断交付资格
以下对应现有 Skill 工程与 Java 工程中的技术方向,而不是脱离项目的新发明。
判断需求缺口、比较候选设计,区分 User Fact、AI Proposal 与未决问题,并避免将非阻塞未知变成无谓中断。
结合文档文本、对象声明及实际排版事实,理解原有结构与填写关系,并用于表单字段和布局设计。
组件属性、默认值、数据绑定、事件与函数等平台知识可按需访问;Action 声明与运行 Scope 形成动态可调用工具。
结构校验与实际 FormRender 反馈帮助识别问题;正式 Schema 和 Result 的一致性通过事务语义管理。
模型能够利用上下文调整设计、补查知识、使用工具;系统不以固定认知阶段替代原生能力。
领域事实帮助智能判断,Schema 与 Contract 由确定性系统验证,降低认知世界和执行世界的漂移。
候选、验证、正式结果之间保留清晰边界。模型的提议不会因为“看上去合理”就自动成为系统事实。
接受、修改、预览和运行反馈有价值,但需要评价和验证后才能升级为长期知识或规则。
我们宁愿让能力介绍更精确,也不将技术设想包装成已经交付的商业成果。
领域 Skill、平台知识、Package/Action 元模型、任务宿主及动态工具装配。
结构检查、受控浏览器渲染、可观察反馈与成对产物发布机制。
完整差量构建、稳定地址追踪、简化比较入口和自主修订效果,不能以模块存在代替验收证据。
切换业务案例、调整字段、验证必填项并导出示例 Schema。