USE CASE / DOCUMENT TO FORM

让已有业务文档，
成为可以使用的在线表单。

现实中的申请单、审批单和业务模板不只是文字。字段之间的位置、组合、说明以及填写习惯，同样影响最终设计。我们的方向是用文档证据和领域知识帮助智能理解这些关系。

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EVIDENCE, NOT JUST TEXT

真正理解文档，
需要多种依据。

仅提取段落文字，往往不足以重建业务表单。文档中的表格布局、勾选项、字段分组和原始对象结构，可能都包含设计线索。

  • 原文文本与结构声明
  • 实际排版、页面区域和对象位置
  • 字段映射、布局关系与控件适配
  • 原生平台契约和受控渲染反馈
VISIBLE DELIVERY MILESTONES

访客能观察到的，
是产物如何建立依据。

以下是面向使用者展示的外部证据和交付检查点，不是规定模型必须照此思考的认知流水线。

INPUT

业务材料

用户授权提供的文档与需求描述，作为任务起点。

EVIDENCE

结构与排版事实

通过文档解析与排版能力提取可引用的证据。

CANDIDATE

原生表单候选

根据领域知识形成可编辑的结构化设计。

DELIVERY

验证与正式产物

Schema、真实预览与 Commit 边界管理交付资格。

ENGINEERING REALITY

哪些工作交给 AI，
哪些交给确定性系统？

问题主要负责人
字段应如何映射，布局是否符合业务目的？原生智能结合文档证据与 Domain Skill 形成判断。
DOCX 页面实际出现了什么？外部排版引擎集成及证据采集；不假称自研 Word 排版引擎。
DSL / Schema 是否合法？机器约束、Validator 和 Runtime 校验。
表单在真实渲染中如何呈现？FormRender、受控浏览器及实际样式查询。
是否可以正式写入系统？授权、权限、约束与事务边界共同治理 Commit。
INTERACTIVE EXAMPLE

用示例表单，亲自验证一个字段。

示例完全在浏览器运行，真实 AI/文档解析服务尚未接入本站。

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